Base URL és Hitelesítés
Csatlakozzon a szabványos OpenAI SDK konfigurációval. Irányítsa a kliensét a következőre: https://api.isgrokunrestricted.com/v1 és állítsa be az API kulcsot a Authorization header. Támogatjuk a kulcs egész számát, és egy fiókonként egy aktív kulcsot kapsz. A kulcs azonnal megjelenik regisztráció után. Telefonszám nem szükséges. Nem számítunk fel hibákért vagy visszautasításokért. Ez azt jelenti, hogy csak a tényleges tokenfelhasználásért fizetsz. A streamelés tokenfelhasználást küld az utolsó darabban. A mérlegedet a műszerfalon követheted. A rendszer fejlesztők számára készült, akik az egyszerűséget keresik. Nem kell bonyolult számlázási ciklusokat kezelned. Csak tölts fel kriptovalutát, és kezdd el a kérések küldését.
Az Első Kérés
Küldjön egy POST kérést a chat completions végpontra. Használja a következő modellazonosítót uncensored szöveggeneráláshoz. Az alap URL: HTTPS://api.isgrokunrestricted.com/v1. Bármely szabványos HTTP klienst használhat. Íme egy alapvető példa curl-lel. Egy egyszerű promptot küld, és szöveges választ vár. Ez működik az hivatalos OpenAI SDK-kkal is. Csak módosítsa az alap URL-t és az API-kulcsot. Nem kell extra könyvtárakat telepítenie az alapvető szöveghez. A streamelés SSE-n keresztül támogatott. A függvény hívás is elérhető. A JSON mód a response format beállításával működik. A kontextus ablak 100,000 token összesen támogatott. A max output 16,000 token kérésenként. A hibák ingyenesek. A visszautasítások ingyenesek. Csak a küldött és fogadott tokenekért fizet. Ez olcsó tesztelést tesz lehetővé. Szabadon kísérletezhet anélkül, hogy aggódna a váratlan számlák miatt. A rendszer átlátható. Nincsenek rejtett díjak. Nincsenek havi előfizetések. Csak előrefizetett kredit. Töltse fel USDT vagy USDC segítségével. Kapjon bónusz kreditet nagyobb összegekért. Kezdje el alkalmazása építését még ma. Ennyire egyszerű.
curl https://api.isgrokunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain the architecture of the neural network"}]
}'Python SDK Integráció
Telepítse a hivatalos OpenAI Python csomagot. Állítsa be a klienst a bázis URL-csonttal és az API-kulccsal. Állítsa be a modellt uncensored. Küldje el a promptját, és kapja meg a választ. Ez a megközelítés a legtöbb felhasználási esethez működik. Kezelheti a hibákat gracefully. Az SDK automatikusan kezeli a streamelést. Használhat funkcióhívó eszközöket is. Határozza meg az eszközeit a kérésben. A modell strukturált kimenetet ad vissza. A JSON mód biztosítja a szigorú formázást. Használja response_format a kikényszerítésére. A hőmérséklet szabályozza a véletlenszerűséget. A top-p kiszűri az alacsony valószínűségű tokeneket. A stop szekvenciák idő előtt leállítják a generálást. A seed biztosítja az reprodukálhatóságot. A jelenlét és gyakoriság büntetések szabályozzák a szóhasználatot. Ezek a paraméterek teljes kontrollt adnak. Pontoshangolhatja a kimenetet. A streamelés hatékony hosszú válaszok esetén. Tokeneket küld generálás közben. Ez csökkenti a vélt késleltetést. A felhasználók valós időben látják a megjelenő szöveget. A függvényhívás komplex munkafolyamatokat tesz lehetővé. Könnyen integrálhat külső rendszerekkel. Az API megbízható és gyors. Nincs leállás frissítések közben. A kódja kompatibilis marad a jövőbeli változásokkal. Ez egy robusztus megoldás produkciós alkalmazásokhoz.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.isgrokunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK integráció
Használja a hivatalos OpenAI Node.js csomagot. Állítsa be a base URL-t a végpontunkra. Inicializálja a klienst az API-kulcsával. Hívja a chat completions végpontot. Adja meg a modellazonosítót uncensored. Ez bármely szabványos Node.js környezettel működik. Könnyen kezelhet aszinkron kéréseket. Az SDK kezeli az HTTP kapcsolatokat. A streamelés natívan támogatott. Tokeneket feldolgozhat azok érkezésekor. Az eszköz hívások teljes mértékben támogatottak. Határozzon meg eszközöket, és hagyja, hogy a modell döntsön. A JSON mód érvényes kimenetet biztosít. Használja response_format a szigorú JSONhoz. A hőmérséklet és a top-p a kreativitást szabályozza. A stop szekvenciák határolópontokat definiálnak. A seed determinisztikus eredményeket biztosít. A jelenlét és gyakoriság büntetések szabályozzák a stílust. Ezek az eszközök segítenek a kimenet finomhangolásában. Az API jól kezeli a párhuzamosságot. Küldhet több kérést párhuzamosan. A sebességkorlátok megakadályozzák a visszaélést. 300 kérést kap percenként. Csak 8 párhuzamos kérés kulcsonként. A kéréstörzs 8 MB-ban korlátozott. Ez elegendő a legtöbb használati esethez. Ha többre van szüksége, lépjen kapcsolatba a támogatással. A rendszer skálázódik az igényeivel. Nem szükséges összetett konfiguráció. Csak telepítse a csomagot és máris működik. Egyszerű és megbízható.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgrokunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streamelés és függvényhívás
A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert állítsa true-ra. Az API a generálás során szövegrészleteket ad vissza. Ez csökkenti a késést a felhasználók számára. Valós időben látja a kimenetet. A funkcióhívás lehetővé teszi, hogy a modell eszközöket hívjon meg. Defináljon eszközöket a kérésben. A modell visszaad egy eszköz hívások listáját. Végrehajtja őket, és visszacsatolja az eredményeket. Ez lehetővé teszi a komplex munkafolyamatokat. A JSON mód biztosítja a szigorú formázást. Használja response_format a kikényszerítésére. Az utolsó darab tartalmazza a token-használatot. Nyomon követheti a hitel-felhasználást. A streamelés hatékony hosszú válaszok esetén. Tokeneket küld generálás közben. Ez csökkenti a vélt késleltetést. A felhasználók valós időben látják a megjelenő szöveget. A függvényhívás komplex munkafolyamatokat tesz lehetővé. Könnyen integrálhat külső rendszerekkel. Az API megbízható és gyors. Nincs leállás frissítések közben. A kódja kompatibilis marad a jövőbeli változásokkal. Ez egy robusztus megoldás produkciós alkalmazásokhoz. Kezeli a hibákat gracefully. Újrapróbálhatja a kéréseket, ha szükséges. A rendszer olyan fejlesztők számára készült, akik értékelik a hatékonyságot.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Sebességkorlátok és korlátok
300 kérelmet percenként kulcsonként kaphatsz. Csak 8 párhuzamos kérés engedélyezett. A kérelemtörzs mérete legfeljebb 8 MB. Ha túlléped a korlátot, 429 hibát kapsz. Az érvénytelen kulcsok 401 hibát adnak vissza. Az egyenleg hiánya 402 hibát okoz. A hibák ingyenesek. A visszautasítások ingyenesek. Csak a küldött és fogadott tokenekért fizetsz. A kontextusablak összesen 100 000 token tárolására képes. A kérelemenkénti maximális kimenet 16 000 token. Az alapértelmezett maximális kimenet 2 048 token. A streamelés tokenfelhasználást küld az utolsó darabban. A függvényhívás támogatott. A JSON mód támogatott. A hőmérséklet szabályozza a véletlenszerűséget. A top-p kiszűri az alacsony valószínűségű tokeneket. A megállási szekvenciák idő előtt leállítják a generálást. A seed biztosítja az ismételhetőséget. A jelenlét- és gyakorisági büntetések szabályozzák a szavak használatát. Ezek a paraméterek teljes kontrollt adnak. Pontoshangolhatod a kimenetet. A rendszert fejlesztőknek terveztük, akik az egyszerűséget keresik. Nincs bonyolult számlázási ciklus. Csak előrefizetett egyenleg. Tölts fel kriptovalutával. Nagyobb összegekért bónusz egyenleget kapsz. Kezd el építeni az alkalmazásodat még ma. Ennyire egyszerű.
