URL de base et authentification
Connectez-vous en utilisant la configuration standard du SDK OpenAI. Pointez votre client vers https://api.isgrokunrestricted.com/v1 et définir votre clé API dans le Authorization header. Nous supportons n'importe quel nombre entier pour votre clé et vous obtenez une clé active par compte. Votre clé apparaît immédiatement après l'inscription. Aucun numéro de téléphone n'est requis. Nous ne facturons ni les erreurs ni les refus. Cela signifie que vous ne payez que pour l'utilisation réelle des tokens. Le streaming envoie l'utilisation des tokens dans le dernier chunk. Vous pouvez suivre votre solde via le tableau de bord. Le système est conçu pour les développeurs qui souhaitent de la simplicité. Vous n'avez pas besoin de gérer des cycles de facturation complexes. Rechargez simplement avec de la crypto et commencez à envoyer des requêtes.
Effectuer votre première requête
Envoyez une requête POST au point de terminaison des complétions de chat. Utilisez l'ID de modèle uncensored pour la génération de texte. L'URL de base est HTTPS://api.isgrokunrestricted.com/v1. Vous pouvez utiliser n'importe quel client HTTP standard. Voici un exemple de base utilisant curl. Il envoie une invite simple et attend une réponse textuelle. Cela fonctionne également avec les SDK officiels OpenAI. Il suffit de changer l'URL de base et la clé API. Vous n'avez pas besoin d'installer des bibliothèques supplémentaires pour le texte de base. Le streaming est pris en charge via SSE. L'appel de fonctions est également disponible. Le mode JSON fonctionne en définissant le format de réponse. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total. La sortie maximale est de 16 000 jetons par requête. Les erreurs sont gratuites. Les refus sont gratuits. Vous ne payez que pour les jetons envoyés et reçus. Cela rend les tests peu coûteux. Vous pouvez expérimenter librement sans vous soucier de factures inattendues. Le système est transparent. Pas de frais cachés. Pas d'abonnements mensuels. Juste du crédit prépayé. Rechargez avec USDT ou USDC. Obtenez du crédit bonus pour les montants plus importants. Commencez à construire votre application aujourd'hui. C'est aussi simple que ça.
curl https://api.isgrokunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain the architecture of the neural network"}]
}'Intégration du SDK Python
Installez le package Python officiel OpenAI. Configurez le client avec notre URL de base et votre clé API. Définissez le modèle sur uncensored. Envoyez votre invite et obtenez la réponse. Cette approche convient à la plupart des cas d'usage. Vous pouvez gérer les erreurs avec élégance. Le SDK gère le streaming automatiquement. Vous pouvez également utiliser les outils d'appel de fonction. Définissez vos outils dans la requête. Le modèle renverra une sortie structurée. Le mode JSON garantit un formatage strict. Utilisez response_format pour l'imposer. La température contrôle l'aléatoire. Top-p filtre les tokens de faible probabilité. Les séquences d'arrêt arrêtent la génération prématurément. Le seed assure la reproductibilité. Les pénalités de présence et de fréquence ajustent l'utilisation des mots. Ces paramètres vous donnent un contrôle total. Vous pouvez ajuster la sortie avec précision. Le streaming est efficace pour les longues réponses. Il envoie les tokens au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue. Vos utilisateurs voient le texte apparaître en temps réel. L'appel de fonction permet des workflows complexes. Vous pouvez vous intégrer facilement à des systèmes externes. L'API est fiable et rapide. Aucune interruption de service lors des mises à jour. Votre code reste compatible avec les futures évolutions. C'est une solution robuste pour les applications de production.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.isgrokunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Intégration du SDK Node
Utilisez le package Node.js officiel d'OpenAI. Définissez l'URL de base sur notre point de terminaison. Initialisez le client avec votre clé API. Appelez le point de terminaison des complétions de chat. Transmettez l'ID du modèle uncensored. Cela fonctionne avec n'importe quel environnement Node.js standard. Vous pouvez gérer facilement les requêtes asynchrones. Le SDK gère les connexions HTTP. Le streaming est pris en charge nativement. Vous pouvez traiter les jetons à mesure qu'ils arrivent. L'appel de fonctions est entièrement pris en charge. Définissez des outils et laissez le modèle décider. Le mode JSON garantit une sortie valide. Utilisez response_format pour du JSON strict. La température et le top-p contrôlent la créativité. Les séquences d'arrêt définissent les points de coupure. Le seed fournit des résultats déterministes. Les pénalités de présence et de fréquence ajustent le style. Ces outils vous aident à affiner la sortie. L'API gère bien la concurrence. Vous pouvez envoyer plusieurs requêtes en parallèle. Les limites de taux empêchent les abus. Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute. Seulement 8 requêtes concurrentes par clé. Le corps de la requête est limité à 8 Mo. Cela suffit pour la plupart des cas d'utilisation. Si vous avez besoin de plus, contactez le support. Le système s'adapte à vos besoins. Aucune configuration complexe requise. Installez simplement le package et c'est parti. C'est simple et fiable.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgrokunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming et appels de fonctions
Activez le streaming en définissant le stream parameter à true. L'API retourne des chunks de texte au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence pour les utilisateurs. Vous voyez la sortie en temps réel. L'appel de fonctions permet au modèle d'invoquer des outils. Définissez des outils dans la requête. Le modèle retourne une liste d'appels d'outils. Vous les exécutez et renvoyez les résultats. Cela permet des workflows complexes. Le mode JSON assure un formatage strict. Utilisez response_format pour l'imposer. Le dernier chunk contient l'utilisation des tokens. Vous pouvez suivre votre consommation de crédit. Le streaming est efficace pour les longues réponses. Il envoie les tokens au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue. Vos utilisateurs voient le texte apparaître en temps réel. L'appel de fonction permet des workflows complexes. Vous pouvez vous intégrer facilement à des systèmes externes. L'API est fiable et rapide. Aucune interruption de service lors des mises à jour. Votre code reste compatible avec les futures évolutions. C'est une solution robuste pour les applications de production. Il gère les erreurs avec élégance. Vous pouvez réessayer les requêtes si nécessaire. Le système est conçu pour les développeurs qui valorisent l'efficacité.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limites de débit et contraintes
Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute par clé. Seules 8 requêtes simultanées sont autorisées. Le corps de la requête est limité à 8 Mo. Si vous dépassez la limite, vous obtenez une erreur 429. Les clés invalides retournent une erreur 401. L'absence de crédit retourne une erreur 402. Les erreurs sont gratuites. Les refus sont gratuits. Vous ne payez que pour les tokens envoyés et reçus. La fenêtre de contexte supporte 100 000 tokens au total. Le débit de sortie maximal est de 16 000 tokens par requête. Le débit de sortie par défaut est de 2 048 tokens. Le streaming envoie l'utilisation des tokens dans le dernier chunk. L'appel de fonctions est supporté. Le mode JSON est supporté. La température contrôle l'aléatoire. Top-p filtre les tokens de faible probabilité. Les séquences d'arrêt interrompent la génération prématurément. Le seed assure la reproductibilité. Les pénalités de présence et de fréquence ajustent l'utilisation des mots. Ces paramètres vous donnent un contrôle total. Vous pouvez affiner la sortie avec précision. Le système est conçu pour les développeurs qui souhaitent de la simplicité. Pas de cycles de facturation complexes. Juste du crédit prépayé. Rechargez avec de la crypto. Obtenez du crédit bonus pour les montants plus élevés. Commencez à développer votre application aujourd'hui. C'est aussi simple que ça.
