Basis-URL und Authentifizierung
Verbinden Sie sich über die Standard-OpenAI-SDK-Konfiguration. Zeigen Sie Ihren Client auf https://api.isgrokunrestricted.com/v1 und setze deinen API-Schlüssel im Authorization header. Wir unterstützen jede ganze Zahl für Ihren Schlüssel und Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto. Ihr Schlüssel erscheint sofort nach der Anmeldung. Keine Telefonnummer erforderlich. Wir berechnen keine Gebühren für Fehler oder Ablehnungen. Das bedeutet, Sie zahlen nur für tatsächliche Token-Nutzung. Streaming sendet die Token-Nutzung im letzten Chunk. Sie können Ihr Guthaben über das Dashboard verfolgen. Das System ist für Entwickler konzipiert, die Einfachheit wünschen. Sie müssen keine komplexen Abrechnungszyklen verwalten. Laden Sie einfach mit Krypto auf und beginnen Sie mit dem Senden von Anfragen.
Machen Sie Ihre erste Anfrage
Senden Sie eine POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored für Textgenerierung. Die Basis-URL ist HTTPS://api.isgrokunrestricted.com/v1. Sie können jeden Standard-HTTP-Client verwenden. Hier ist ein grundlegendes Beispiel mit curl. Es sendet eine einfache Anfrage und erwartet eine Textantwort. Dies funktioniert auch mit den offiziellen OpenAI-SDKs. Ändern Sie einfach die Basis-URL und den API-Schlüssel. Sie benötigen keine zusätzlichen Bibliotheken für einfache Texte. Streaming wird über SSE unterstützt. Function Calling ist ebenfalls verfügbar. Der JSON-Modus wird durch Festlegen des Antwortformats aktiviert. Der Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos. Sie zahlen nur für gesendete und empfangene Tokens. Dies macht Tests günstig. Sie können frei experimentieren, ohne sich Sorgen über unerwartete Rechnungen machen zu müssen. Das System ist transparent. Keine versteckten Gebühren. Keine monatlichen Abonnements. Nur Guthaben im Voraus aufladen. Top-up mit USDT oder USDC. Erhalten Sie Bonusguthaben für größere Beträge. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Anwendung. Es ist so einfach.
curl https://api.isgrokunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain the architecture of the neural network"}]
}'Python SDK-Integration
Installieren Sie das offizielle OpenAI-Python-Paket. Konfigurieren Sie den Client mit unserer Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Legen Sie das Modell auf uncensored. Senden Sie Ihren Prompt und erhalten Sie die Antwort. Dieser Ansatz funktioniert für die meisten Anwendungsfälle. Sie können Fehler graceful handhaben. Das SDK verarbeitet das Streamen automatisch. Sie können auch Function-Calling-Tools verwenden. Definieren Sie Ihre Tools in der Anfrage. Das Modell gibt strukturierte Ausgaben zurück. Der JSON-Modus gewährleistet strenge Formatierung. Verwenden response_format um es durchzusetzen. Die Temperatur steuert die Zufälligkeit. Top-p filtert Tokens mit geringer Wahrscheinlichkeit. Stop-Sequenzen beenden die Generierung frühzeitig. Seed gewährleistet Reproduzierbarkeit. Präsenz- und Häufigkeitsstrafen passen die Wortverwendung an. Diese Parameter geben Ihnen volle Kontrolle. Sie können die Ausgabe präzise abstimmen. Streaming ist effizient für lange Antworten. Es sendet Tokens, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz. Ihre Benutzer sehen Text in Echtzeit erscheinen. Funktionsaufrufe ermöglichen komplexe Workflows. Sie können problemlos mit externen Systemen integrieren. Die API ist zuverlässig und schnell. Keine Ausfallzeiten bei Updates. Ihr Code bleibt mit zukünftigen Änderungen kompatibel. Dies ist eine robuste Lösung für Produktions-Apps.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.isgrokunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK-Integration
Verwenden Sie das offizielle OpenAI Node.js-Paket. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem API-Schlüssel. Rufen Sie den Endpunkt für Chat-Vervollständigungen auf. Übergeben Sie die Modell-ID uncensored. Dies funktioniert in jeder Standard-Node.js-Umgebung. Sie können asynchrone Anfragen einfach verarbeiten. Das SDK verwaltet die HTTP-Verbindungen. Streaming wird nativ unterstützt. Sie können Tokens verarbeiten, sobald sie eintreffen. Function Calling wird vollständig unterstützt. Definieren Sie Tools und lassen Sie das Modell entscheiden. Der JSON-Modus gewährleistet gültige Ausgaben. Verwenden Sie response_format für striktes JSON. Temperatur und Top-p steuern die Kreativität. Stop-Sequenzen definieren Stoppstellen. Der Seed liefert deterministische Ergebnisse. Präsenz- und Häufigkeitsstrafen passen den Stil an. Diese Tools helfen Ihnen, die Ausgabe fein abzustimmen. Die API bewältigt Concurrency gut. Sie können mehrere Anfragen parallel senden. Rate Limits verhindern Missbrauch. Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute. Pro Schlüssel sind maximal 8 gleichzeitige Anfragen erlaubt. Der Anfragekörper ist auf 8 MB begrenzt. Dies reicht für die meisten Anwendungsfälle aus. Wenn Sie mehr benötigen, kontaktieren Sie den Support. Das System skaliert mit Ihren Anforderungen. Keine komplexe Konfiguration erforderlich. Installieren Sie einfach das Paket und los geht's. Es ist unkompliziert und zuverlässig.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgrokunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming und Function Calling
Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie den stream Parameter auf true setzen. Die API gibt Text-Chunks zurück, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die Latenz für Benutzer. Sie sehen die Ausgabe in Echtzeit. Function Calling ermöglicht es dem Modell, Tools aufzurufen. Definieren Sie Tools in der Anfrage. Das Modell gibt eine Liste von Tool-Aufrufen zurück. Sie führen diese aus und füttern die Ergebnisse zurück. Dies ermöglicht komplexe Workflows. Der JSON-Modus gewährleistet strenge Formatierung. Verwenden response_format um es durchzusetzen. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzung. Sie können Ihren Kreditverbrauch verfolgen. Streaming ist effizient für lange Antworten. Es sendet Tokens, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz. Ihre Benutzer sehen Text in Echtzeit erscheinen. Funktionsaufrufe ermöglichen komplexe Workflows. Sie können problemlos mit externen Systemen integrieren. Die API ist zuverlässig und schnell. Keine Ausfallzeiten bei Updates. Ihr Code bleibt mit zukünftigen Änderungen kompatibel. Dies ist eine robuste Lösung für Produktions-Apps. Sie behandelt Fehler gracefully. Sie können Anfragen bei Bedarf wiederholen. Das System ist für Entwickler konzipiert, die Effizienz schätzen.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Ratenbegrenzungen und Beschränkungen
Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Nur 8 gleichzeitige Anfragen sind erlaubt. Der Anfragekörper ist auf 8 MB begrenzt. Wenn Sie das Limit überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Ungültige Schlüssel geben einen 401-Fehler zurück. Kein Guthaben gibt einen 402-Fehler zurück. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos. Sie zahlen nur für gesendete und empfangene Tokens. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Maximaler Output ist 16.000 Tokens pro Anfrage. Standardmäßiger maximaler Output sind 2.048 Tokens. Streaming sendet die Token-Nutzung im letzten Chunk. Function Calling wird unterstützt. JSON-Modus wird unterstützt. Temperatur steuert die Zufälligkeit. Top-p filtert Tokens mit niedriger Wahrscheinlichkeit. Stop-Sequenzen beenden die Generierung vorzeitig. Seed gewährleistet Reproduzierbarkeit. Präsenz- und Häufigkeitsstrafen passen die Wortnutzung an. Diese Parameter geben Ihnen volle Kontrolle. Sie können die Ausgabe präzise anpassen. Das System ist für Entwickler konzipiert, die Einfachheit wünschen. Keine komplexen Abrechnungszyklen. Einfach vorausbezahltes Guthaben. Aufladen mit Krypto. Erhalten Sie Bonusguthaben für größere Beträge. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Anwendung. Es ist so einfach.
