बेस URL और प्रमाणीकरण
मानक OpenAI SDK कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करके कनेक्ट करें। अपने क्लाइंट को https://api.isgrokunrestricted.com/v1 और अपनी API कुंजी सेट करें Authorization हेडर। हम आपके कुंजी के लिए किसी भी पूर्ण संख्या का समर्थन करते हैं और आपको प्रति खाते एक सक्रिय कुंजी मिलती है। साइनअप के बाद आपकी कुंजी तुरंत दिखाई जाती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। हम त्रुटियों या रिफ्यूजल्स के लिए चार्ज नहीं करते। इसका मतलब है कि आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। स्ट्रीमिंग टोकन उपयोग अंतिम चंक में भेजती है। आप डैशबोर्ड के माध्यम से अपने बैलेंस को ट्रैक कर सकते हैं। सिस्टम उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सरलता चाहते हैं। आपको जटिल बिलिंग चक्र प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है। बस क्रिप्टो से टॉप अप करें और अनुरोध भेजना शुरू करें।
अपना पहला अनुरोध करें
चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट पर एक POST रिक्वेस्ट भेजें। मॉडल आईडी का उपयोग करें uncensored टेक्स्ट जनरेशन के लिए। बेस यूआरएल HTTPS://api.isgrokunrestricted.com/v1 है। आप किसी भी मानक HTTP क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं। यहाँ curl का उपयोग करके एक मूल उदाहरण है। यह एक सरल प्रॉम्प्ट भेजता है और एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया की उम्मीद करता है। यह आधिकारिक OpenAI SDKs के साथ भी काम करता है। बस बेस यूआरएल और API कुंजी बदलें। बेसिक टेक्स्ट के लिए अतिरिक्त लाइब्रेरी इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है। स्ट्रीमिंग SSE द्वारा समर्थित है। फ़ंक्शन कॉलिंग भी उपलब्ध है। JSON मोड रिस्पॉन्स फॉर्मेट सेट करके काम करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। त्रुटियां मुफ्त हैं। रिफ्यूज़ल मुफ्त हैं। आप केवल भेजे और प्राप्त किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। इससे परीक्षण सस्ता होता है। आप बिना अप्रत्याशित बिल की चिंता किए स्वतंत्रतापूर्वक प्रयोग कर सकते हैं। सिस्टम पारदर्शी है। कोई छिपा शुल्क नहीं। कोई मासिक सदस्यता नहीं। बस प्रीपेड क्रेडिट। बड़ी राशि के लिए बोनस क्रेडिट प्राप्त करें। आज ही अपने एप्लिकेशन का निर्माण शुरू करें। यह उतना ही सरल है।
curl https://api.isgrokunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain the architecture of the neural network"}]
}'Python SDK इंटीग्रेशन
औपचारिक OpenAI Python पैकेज को इंस्टॉल करें। हमारे बेस URL और अपने API कुंजी के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। मॉडल को सेट करें uncensoredअपना प्रॉम्प्ट भेजें और प्रतिक्रिया प्राप्त करें। यह दृष्टिकोण अधिकांश उपयोग मामलों के लिए काम करता है। आप त्रुटियों को सहजता से संभाल सकते हैं। SDK स्ट्रीमिंग को स्वचालित रूप से संभालता है। आप फ़ंक्शन कॉलिंग टूल्स का भी उपयोग कर सकते हैं। अपने अनुरोध में अपने टूल्स को परिभाषित करें। मॉडल संरचित आउटपुट लौटाएगा। JSON मोड कठोर प्रारूप सुनिश्चित करता है। उपयोग करें response_format इसे लागू करने के लिए। तापमान यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है। Top-p कम प्रायिकता वाले टोकन को फ़िल्टर करता है। स्टॉप सीक्वेंस जनरेशन को जल्दी रोकता है। सीड पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करता है। उपस्थिति और आवृत्ति दंड शब्द उपयोग को समायोजित करते हैं। ये पैरामीटर आपको पूर्ण नियंत्रण देते हैं। आप आउटपुट को सटीक रूप से ट्यून कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए कुशल है। यह टोकन को जनरेट होते ही भेजता है। इससे अनुपस्थित विलंबता कम होती है। आपके उपयोगकर्ता टेक्स्ट को रियल-टाइम में प्रकट होते हुए देखते हैं। फ़ंक्शन कॉल जटिल वर्कफ़्लो सक्षम बनाता है। आप बाहरी सिस्टम के साथ आसानी से एकीकरण कर सकते हैं। API विश्वसनीय और तेज़ है। अपडेट के दौरान कोई डाउनटाइम नहीं। आपका कोड भविष्य के बदलावों के साथ संगत रहता है। यह उत्पादन ऐप्स के लिए एक मजबूत समाधान है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.isgrokunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK एकीकरण
आधिकारिक OpenAI Node.js पैकेज का उपयोग करें। बेस URL को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें। अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट इनिशियलाइज़ करें। chat completions एंडपॉइंट को कॉल करें। मॉडल ID पास करें uncensored. यह किसी भी मानक Node.js वातावरण के साथ काम करता है। आप async अनुरोधों को आसानी से हैंडल कर सकते हैं। SDK HTTP कनेक्शन को प्रबंधित करता है। स्ट्रीमिंग नेटिव रूप से समर्थित है। आप टोकन को आने पर प्रोसेस कर सकते हैं। फंक्शन कॉलिंग पूरी तरह से समर्थित है। टूल्स परिभाषित करें और मॉडल को निर्णय लेने दें। JSON मोड वैध आउटपुट सुनिश्चित करता है। उपयोग करें response_format कठोर JSON के लिए। टेम्परेचर और top-p रचनाशीलता को नियंत्रित करते हैं। स्टॉप सीक्वेंस कटऑफ बिंदु परिभाषित करते हैं। सीड निर्धारक परिणाम प्रदान करता है। प्रेजेंस और फ्रीक्वेंसी पेनाल्टी स्टाइल को समायोजित करती हैं। ये टूल्स आपको आउटपुट को फाइन-ट्यून् करने में मदद करते हैं। API कन्करेंसी को अच्छी तरह संभालती है। आप समानांतर में कई अनुरोध भेज सकते हैं। रेट लिमिट्स दुरुपयोग को रोकती हैं। आपके पास प्रति मिनट 300 अनुरोध होते हैं। प्रति कुंजी केवल 8 कन्करेंट अनुरोध। अनुरोध बॉडी 8 MB तक सीमित है। यह अधिकांश उपयोग मामलों के लिए पर्याप्त है। यदि आपको अधिक की आवश्यकता है, तो सपोर्ट से संपर्क करें। सिस्टम आपकी आवश्यकताओं के साथ स्केल होता है। कोई जटिल कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं है। बस पैकेज इंस्टॉल करें और जाएं। यह सरल और विश्वसनीय है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgrokunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग
स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए stream पैरामीटर को true सेट करें। API जनरेट होते हुए पाठ के चंक लौटाता है। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए विलंबता कम होती है। आप आउटपुट को रियल-टाइम देखते हैं। फंक्शन कॉलिंग मॉडल को टूल्स को कॉल करने की अनुमति देती है। अनुरोध में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल टूल्स कॉल की एक सूची लौटाता है। आप उन्हें निष्पादित करते हैं और परिणाम वापस भेजते हैं। इससे जटिल वर्कफ़्लो संभव होते हैं। JSON मोड सख्त फॉर्मेटिंग सुनिश्चित करता है। उपयोग करें response_format इसे लागू करने के लिए। अंतिम चंक में टोकन उपयोग शामिल है। आप अपने क्रेडिट खपत को ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए कुशल है। यह टोकन को जनरेट होते ही भेजता है। इससे अनुपस्थित विलंबता कम होती है। आपके उपयोगकर्ता टेक्स्ट को रियल-टाइम में प्रकट होते हुए देखते हैं। फ़ंक्शन कॉल जटिल वर्कफ़्लो सक्षम बनाता है। आप बाहरी सिस्टम के साथ आसानी से एकीकरण कर सकते हैं। API विश्वसनीय और तेज़ है। अपडेट के दौरान कोई डाउनटाइम नहीं। आपका कोड भविष्य के बदलावों के साथ संगत रहता है। यह उत्पादन ऐप्स के लिए एक मजबूत समाधान है। यह त्रुटियों को सहजता से संभालता है। आप आवश्यकता पड़ने पर अनुरोधों को पुनः प्रयास कर सकते हैं। सिस्टम उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो दक्षता का मूल्यांकन करते हैं।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)रेट लिमिट्स और बाधाएँ
आपको प्रति कुंजी 300 अनुरोध प्रति मिनट मिलते हैं। केवल 8 समवर्ती अनुरोध अनुमत हैं। अनुरोध बॉई 8 MB तक सीमित है। यदि आप सीमा से अधिक जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। अमान्य कुंजियां 401 त्रुटि लौटाती हैं। क्रेडिट न होने पर 402 त्रुटि आती है। त्रुटियां मुफ्त हैं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल भेजे और प्राप्त किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन का समर्थन करती है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। डिफ़ॉल्ट अधिकतम आउटपुट 2,048 टोकन है। स्ट्रीमिंग अंतिम चंक में टोकन उपयोग भेजता है। फ़ंक्शन कॉलिंग समर्थित है। JSON मोड समर्थित है। तापमान यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है। Top-p कम संभावना वाले टोकन को फ़िल्टर करता है। स्टॉप सीक्वेंस जनरेशन को जल्दी रोक देते हैं। सीड पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करता है। उपस्थिति और आवृत्ति दंड शब्द उपयोग को समायोजित करते हैं। ये पैरामीटर आपको पूर्ण नियंत्रण देते हैं। आप आउटपुट को सटीक रूप से ट्यून कर सकते हैं। सिस्टम उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सरलता चाहते हैं। कोई जटिल बिलिंग चक्र नहीं। बस प्रीपेड क्रेडिट। क्रिप्टो के साथ टॉप अप करें। बड़ी राशि के लिए बोनस क्रेडिट पाएं। आज ही अपनी एप्लिकेशन बनाना शुरू करें। यह उतना ही सरल है।
